科学と技術

銃弾を防ぐことを目的として作られている防弾ガラスですが、鉄砲の弾ではなくシュレッダーにかけるとどんなことになるのでしょうか。

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工作機械で加工した金属部品を使用しゼロから金網を製造する機械を製作しているのがこちらの動画。ミニチュアサイズですが、しっかりと金網を作ることができています。

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イージーな見た目なのにまともに走ることすら困難なことで知られる短距離走ゲーム「QWOP」の攻略に機械学習でチャレンジ。試行錯誤の末、1分8秒という大記録を達成する動画です。

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現在から約100年もの昔、1920年代にフランス・パリを記録した日常の様子をAIを使って4K・60fpsの超高画質でカラー復元したのがこちらの動画。第一次世界大戦終結後の「狂騒の20年代」と言われる時代のパリはこんな雰囲気だったようです。

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楽器の演奏をアニメーション化するのは、音と絵のタイミングをあわせたり、指という非常に小さなパーツの僅かな動きで力の入れ具合を表現したりでものすごく大変。しかし今回とあるベンチャーが開発したAIは、音を聞かせるだけで勝手にアニメーションを生成してくれます。

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仮想通貨Bitcoinを手に入れるためには、Bitcoinネットワークにコンピューターを接続し、マイニングという膨大な計算を行わなければなりません。もしこの計算を手作業でやると、いったいどのような感じなのでしょうか？

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MotoGPルーキーズカップで使用されるレッドブルのマシン「KTM RC 250R」の組み立て動画です。約7時間かけて二人の職人が手で組み立ていく一部始終が記録されています。

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プロペラやジェットエンジンなどの動力を使わず、滑空だけで猛烈なスピードを目指すダイナミックソアリングで、時速548マイル（約880km）という超高速に達する動画です。

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米Amazonが現在路上テスト中のRivian社製EVデリバリーバンが、すごく不気味な音を立てて走っていくところが目撃され、ネットで注目されています。

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超高電圧を発して空中に放電できるテスラコイル。うまく周波数をコントロールすることで放電音で演奏を行うことが可能です。こちらはThe White Stripesの「Seven Nation Army」を放電プレイしています。

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AIが強いのはチェスや将棋など論理性のみで行えるゲームで、風向きが変わったりボールの重さが変わるといった物理的な前提が変化すると弱い、と言われています。しかし今回、韓国とドイツの研究チームは刻々と変わる氷の状態に対応しつつ、盤上にストーンを配置する「読み」も重要な氷上のチェスことカーリングのAIを開発、強豪・韓国のトップチームを相手に3勝1敗という好成績を残しました。

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多数の銃身を使って連射できるガトリングガンの戦闘力をさらに向上させることができるのがこちらのサイレンサー。すべての銃身を静音化することで静かに大量の弾をバラまけます。

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内部の部品が錆びついて全く動かない状態の1996年に製造された「ロレックス GMTマスターⅡ」。職人の手により新品同様にまで蘇っていく全行程が記録されています。

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写真に誰が写っているのかを判別する「顔認識」など、AIを用いた画像識別技術がよく話題になります。国家や大企業による個人のプライバシー侵害について長く指摘されてきたわけですが、最近は反体制側が体制側に対する攻撃としてこれを用いようという動きが目立つそうです。

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半世紀以上も昔の1969年に製造された旧ソ連製のサイドカー「ウラル M63」。すでに動くこともなく朽ち果てた状態だったものがピカピカの新品同様の状態にまで完全復元されていきます。

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銃を隠し持つ時、例えば真夏に上着を着ていたり、カジュアルな場なのにテイラードジャケットを選んだりしまったりなど、その場にあった服装でなかったためにバレてしまうケースというのは多々あります。しかしこちらの特殊スウェットパンツを使えばどう見てもジョギング中なのに重たい銃器を吊ることが可能です。

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